Depuis 2024, Google transforme radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche grâce à l’introduction de l’AI Overview. Ce résumé généré par intelligence artificielle, propulsé par le modèle Gemini, offre des réponses synthétiques et contextuelles en haut des pages de résultats, modifiant ainsi les dynamiques traditionnelles du SEO et du marketing digital.
Comment fonctionne cette IA ? Mais surtout, comment l’utiliser ? Notre agence GEO vous l’explique dans cet article.
Qu’est-ce que Google AI Overview ?
Les AI Overviews sont des résumés générés par l’IA qui apparaissent en haut des résultats de recherche, fournissant une vue d’ensemble rapide sur un sujet donné. Contrairement aux extraits optimisés traditionnels, ces résumés s’appuient sur une agrégation d’informations provenant de multiples sources fiables, telles que le Knowledge Graph de Google, des sites web de qualité, des bases de données publiques et des contenus récents indexés en temps réel.
Le fonctionnement de l’AI Overview
Les sources d’information utilisées
- Sites web de haute qualité : incluant des sites d’actualités reconnus, des blogs d’experts et des entreprises leaders dans leur domaine.
- Knowledge Graph de Google : une base de données alimentée par des données publiques et des partenariats, intégrant des informations sur des entreprises, des événements, des personnalités publiques, etc.
- Bases académiques ou gouvernementales : telles que des études, des rapports ou des statistiques officielles.
- Contenus récents indexés en temps réel : incluant des actualités de dernière minute, des discussions sur des forums spécialisés, des blogs en temps réel, etc.
Les technologies sous-jacentes
Le modèle Gemini de Google, personnalisé pour la recherche, permet des capacités avancées telles que le raisonnement multi-étapes, la planification et la multimodalité. Cela permet à l’AI Overview de fournir des réponses plus complètes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
L’impacts sur le SEO et le marketing digital
Réduction du trafic organique
L’apparition des AI Overviews a entraîné une baisse significative du taux de clics (CTR) pour les résultats organiques. Par exemple, Mail Online a observé une diminution de 56% du CTR lorsque l’AI Overview est présent pour une requête donnée, même si le site est classé numéro un dans les résultats organiques.
Nouvelles opportunités de visibilité
Malgré la réduction du trafic, les AI Overviews offrent de nouvelles opportunités de visibilité pour les marques et les créateurs de contenu. Les entreprises citées dans l’aperçu bénéficient d’une visibilité gratuite, renforçant leur autorité et leur notoriété.
Comment optimiser sa présence dans l’AI Overview ?
Structurer le contenu de manière claire et concise
- Répondre directement aux questions des utilisateurs : formuler des réponses claires et précises aux requêtes courantes.
- Utiliser des listes à puces et des tableaux : faciliter la lecture et la compréhension des informations.
- Intégrer des définitions concises en haut de page : aider l’IA à identifier rapidement le sujet traité.
Renforcer l’E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité)
- Publier du contenu de qualité : basé sur des sources fiables et vérifiées.
- Mettre en avant les certifications et les collaborations : démontrer l’expertise et l’autorité de l’entreprise.
- Inclure des témoignages clients et des études de cas : renforcer la crédibilité et la fiabilité du site.
Utiliser des données structurées (Schema Markup)
Le balisage Schema permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu d’une page web, augmentant ainsi les chances d’être repris dans l’AI Overview.
Intégrer du contenu multimédia
- Ajouter des infographies explicatives : illustrer les informations de manière visuelle.
- Intégrer des vidéos YouTube : enrichir le contenu et améliorer l’engagement des utilisateurs.
- Utiliser des tableaux comparatifs : faciliter la comparaison entre différents produits ou services.
Les limites et défis de l’AI Overview
Risques d’informations inexactes ou biaisées
Les modèles d’IA générative peuvent produire des réponses erronées ou refléter des biais présents dans les données d’entraînement. Des cas ont été rapportés où l’AI Overview a fourni des informations incorrectes ou potentiellement dangereuses.
Manque de compréhension contextuelle
L’IA peut manquer de compréhension contextuelle, conduisant à des réponses qui semblent pertinentes en surface, mais qui manquent de profondeur ou de précision.
Défis liés à la responsabilité et à l’éthique
L’utilisation de l’IA générative soulève des questions éthiques, notamment en ce qui concerne la responsabilité en cas de diffusion d’informations erronées ou nuisibles. Google a mis en place des politiques pour encadrer l’interaction avec ses modèles d’IA, mais des défis subsistent quant à leur application et à leur efficacité.
L’AI Overview de Google représente une avancée majeure dans le domaine de la recherche en ligne, offrant des réponses synthétiques et pertinentes aux utilisateurs. Cependant, cette fonctionnalité modifie les dynamiques traditionnelles du SEO et du marketing digital, nécessitant une adaptation des stratégies pour maintenir et améliorer la visibilité en ligne. En structurant le contenu de manière claire, en renforçant l’E-E-A-T, en utilisant des données structurées et en intégrant du contenu multimédia, les entreprises peuvent optimiser leur présence dans l’AI Overview et tirer parti de cette nouvelle fonctionnalité pour atteindre leurs objectifs en ligne.
Il est essentiel de rester informé des évolutions de l’AI Overview et d’adapter continuellement les stratégies de contenu pour répondre aux exigences changeantes des moteurs de recherche et des utilisateurs.